Prompt Suggestions 提示詞建議

提示建議是生成式AI系統（genAI）常見的設計元素，用於引導使用者如何與AI互動，尤其適用於面對“空白輸入框”而不知從何開始的新手使用者。

提示建議可以是完整的問題、短語或關鍵詞，幫助使用者構思輸入內容，展示系統能力，降低操作難度，並鼓勵探索。

提示詞與搜尋建議的區別

提示建議和搜尋建議看起來相似，但用途不同：

搜尋建議：幫你在輸入關鍵詞時自動補全搜尋內容，節省輸入時間。

提示建議：不只是補全內容，還能幫你發現AI系統能做什麼，激發你的想法，特別適合剛開始使用AI的人。

例如：ChatGPT會在你開始聊天前顯示一些可點選的提示，幫你瞭解它能完成哪些任務。

The Purpose of Prompt Suggestions 提示建議的作用

一個設計良好的提示建議系統，可以有效提升使用者體驗，具體優勢包括：

• 降低認知負擔：幫助使用者更輕鬆開始輸入

• 減少操作成本：使用者可直接點選建議內容，無需手動輸入

• 提升使用者參與度：激發使用者興趣，發現AI工具的更多潛力

• 提升任務效率：引導使用者構建更清晰、有效的提示語句

使用者反饋示例：

“我真的很喜歡這些提示建議，它們包括了很多我沒想到的問題……讓我想起腦中本來就有的思路。”

Three Types of AI-Prompt Suggestions 三種提示建議型別

1. 使用場景提示建議（Use-Case Prompt Suggestions）

適用於新使用者，展示AI能做什麼以及如何與之互動。常以範例形式出現，如“幫我寫一封辭職信”或“總結這段文字”。

目的：提升系統可學習性與激發創意。

案例：Manus 在輸入框下展示多個實際用例，還提供完整演示會話，幫助新使用者理解操作流程。

2. 提示自動補全（Prompt Autocomplete Suggestions）

類似於搜尋補全功能，自動補全使用者已輸入的部分提示語。此類建議旨在提升輸入效率，並避免語法或拼寫錯誤。

目的：提高輸入速度與準確性，提升整體使用流暢性。

案例：使用者輸入“how much should I feed”時，系統自動推薦完成句子，如“my 6-month-old puppy”。

3. 後續問題建議（Followup Questions）

基於當前對話上下文，生成相關的後續問題建議，幫助使用者延續會話。

目的：增強會話連貫性與互動深度。由於具有上下文相關性，這類建議通常對使用者最有幫助。

案例：當使用者請求披薩麵糰配方後，系統推薦後續問題如“無酵母麵糰”或“薄底披薩做法”。